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从“小工具”到“大生意”AI 招聘是怎么一步步圈粉的?

  在这其中,商用程度高,市场表现良好的AI+招聘赛道,就让人们看到了从繁杂机械的事务中被释放出来,转向高价值、满意度和创造性工作的可能。

  这一新技术目前在招聘领域有哪些新的应用和成果?这个新兴市场是如何颠覆传统的百亿招聘市场,做到细分赛道就能撑起百亿更大的体量的?重新定义招聘的同时,又有哪些机遇和挑战?

  作为国际人工智能界的头部企业,IBM在医疗、教育、投资、企服等领域都有布局。但深入挖掘其最初布局AI 招聘的动机,看起来有些像“临危受命”。

  据IBM人力资源负责人透露,早前,公司每次启动招聘,平均每天能收到7000 份简历。光简历筛选、面试,就够部门人忙的。

  另外,有人看到招聘JD后有事咨询,工作人员忙不过来,很难一一回复,还让不少人因此放弃了职位申请……

  为了避开以往招聘的痛,IBM基于自家的人工智能系统Watson开发了一款聊天机器人——求职者助理(即Watson Candidate Assistant)。

  它能以秒速处理和回复信息,总处理量是人工的10倍以上。搭载它的招聘网站,职位申请量比静态网站高出24%,净推荐值增加1倍。

  除了给求职者答疑解惑,它还能服务内部员工,仅当年就帮人力资源部门省了1.07亿美元。

  随着应用逐渐成熟,IBM决定将这款聊天机器人投入商用,服务更多人,目前市场上还能看到它的身影。

  虽然招聘聊天机器人只是整个链条上微不足道的一环,但据国际研究机构MarketsandMarkets预测:

  全球聊天机器人市场将从2020年的29亿美元增长到2026年的105亿美元。

  从给招聘官带来的小便利,到百亿美元的大生意,AI对招聘环节的赋能,带来的价值,显然也出乎IBM自己当初的预料。

  其中,AI 招聘+RPA重塑了整个流程的职能分工,进一步解放人力资本,将这个市场推向另一个高度。

  做过招聘的人,可能对简历的下载、扫描、去重、筛选、整理等重复性操作,感到心累。

  为了解决这类问题,美国有家创业公司UiPath,想到了模仿人类行为,优化和重塑工作流程。为此,他们推出了一套流程自动化工具,帮招聘官自动完成简历下载、提取、筛选、评估、分析等操作。

  此外他们还将很多日常业务,如设计、绩效分析、值守客服等流程和管理自动化。不过短短几年时间,UiPath就成了炙手可热的明星软件公司,目前估值350亿美元。

  国外市场的大热,推动国内大批招聘业务自动化产品的兴起,目前业务维度基本已涵盖整个招聘流程。

  比如面试邀约。以前约面试,基本靠人工。随着深度学习、迁移学习不断深化,外呼招聘机器人进入了HR的视线,而且“情商”越来越高,模仿真人对话毫无障碍,甚至能做到“以假乱真”。

  再比如AI面试。通过语音识别、语音转化,虚拟面试官可以做到同一时间面试万千人次,而且多语种可选。

  通过预置题库,基于面试对象、职位、职级进行针对性问答,HR不用再重复发问。

  面试过程中,系统还能根据实际招聘诉求,对候选人的颜值、口语表达、知识技能匹配、价值观等进行自动、智能化评分。评分结果和真人招聘官的评分匹配度高达70%以上,甚至更高。

  去年受疫情影响,线下招聘受阻,异地协作难,看起来不可能在短时间内完成的招聘,在AI+在线视频面试的加持下,依然如期高质量完成了目标。

  如建行校招,通过引入daydao这类AI 招聘工具,实现了网申、简历筛选、面试、评估等流程的自动化运转。原本长达数月的招聘周期,最快缩短至1周,而且成本减少近70%。

  随着技术不断成熟,未来人工智能在招聘乃至整个人力资源服务领域(如人才培养、绩效改进、职业发展、员工关怀等)的应用价值还会更大,而且不会只仅限于降本提效。

  在日前闭幕的2021国际卓越运营南京年会暨南京经开区高质量发展合作交流会上,AI招聘从业者、理才网资深顾问李伟表示:目前,AI+招聘主要在流程提效上,未来更多的机会或将在人岗匹配、大数据人才库、招聘/人才发展融合几方面。

  当然,因为AI技术和算法还不太成熟,应用于招聘场景时,也可能带来一些挑战。

  另外,人机协作,一个人就能完成几个人的活,能方便企业管控人力成本,却可能压缩岗位机会。

  但从目前来看,利用AI代替人工,更多在帮助完成部分基础性执行事务,降本提效,减轻人们的工作负担。

  而且,人工智能技术在不断升级和成熟,算法也在自动进化,未来“让人工智能做它擅长的,我们可以创造更多有人情味的职业和岗位。”(李开复语),才是对人力资本的真正释放,也许还会让很多无效或低效的加班,从此消失。

  利用AI 帮助完成那些人们“不想做、做不好、不能做”的事,让大家能在高价值、高创造性、高幸福感的工作中,收获更多经济收入和个人成长。

  这或许,正是AI 当下作为工具的最大价值,也是其在招聘、制造、物料、金融等多领域得以广泛应用的一大促因。

  AI 未来到底会发展到怎样的地步,我们不知道。但在AI+招聘上,我们已经看到了多种可能。

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  听到很多言论说在中国程序员是吃青春饭的,那么产品经理呢,也吃青春饭吗?

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